Який чіп AI сильніший? Олімпійські ігри світу штучного інтелекту оголосили відповідь

Financial Associated Press, 4 квітня (Редактор Хуан Цзюньчжі) Згідно з останніми результатами MLPerf, авторитетного всесвітнього порівняльного тесту ШІ, чіп штучного інтелекту Qualcomm Inc переміг Nvidia за двома з трьох показників енергоефективності. І тайванський стартап посів перше місце за одним із інших показників.

Повідомляється, що Nvidia займає домінуючу позицію на ринку навчання моделей штучного інтелекту. Але після того, як ці моделі штучного інтелекту навчені, вони широко використовуються в так званій роботі «висновків», наприклад, для створення текстових відповідей на підказки та визначення того, чи містить зображення кота.

Аналітики вважають, що в міру того, як компанії будуть застосовувати технологію штучного інтелекту у своїх продуктах, ринок чіпів для центрів обробки даних буде швидко зростати, але багато компаній, включаючи Google, почали досліджувати, як контролювати додаткові витрати, які зростатимуть.

Зрозуміло, що одна з основних витрат – електроенергія. Компанія Qualcomm використала свій досвід у розробці чіпів для пристроїв, що працюють від акумуляторів, таких як смартфони, щоб розробити чіп під назвою CloudAI100, який спрямований на зниження енергоспоживання.

AI100 від Qualcomm переміг флагманський чіп Nvidia, H100, у класифікації зображень у тестових даних, опублікованих MLCommons у середу, на основі того, скільки запитів до сервера центру обробки даних кожен чіп може виконати на ват. Чіп Qualcomm досяг 197,6 запитів до сервера на ват, у порівнянні з 108,4 Nvidia на ват. Очолив список тайванський стартап Neuchips з 227 запитами на ват.

MLCommons — це стороння організація, яка вимірює швидкість обробки даних штучного інтелекту. Її дочірня компанія MLPerf була ініційована лауреатом премії Тюрінга Девідом Паттерсоном (David Patterson) спільно з Google, Стенфордським університетом, Гарвардським університетом та іншими провідними академічними установами. Це найавторитетніший і найвпливовіший міжнародний тест продуктивності штучного інтелекту, а його статус прирівнюється до глобальних «Олімпійських ігор» у сфері ШІ.

Крім того, Qualcomm переміг Nvidia у виявленні об’єктів із результатом 3,2 на ват порівняно з 2,4 на ват Nvidia. Виявлення об’єктів можна використовувати в таких програмах, як аналіз відеоматеріалів роздрібного магазину, щоб побачити, де найчастіше відвідують покупці.

Тим не менш, Nvidia вийшла на перше місце як за абсолютною продуктивністю, так і за енергоефективністю в тесті обробки природної мови, найпоширенішої технології штучного інтелекту в системах, таких як чат-боти. Nvidia досягла 10,8 семплів на ват, тоді як Neuchips посіла друге місце з 8,9 семплів на ват, а Qualcomm посіла третє місце з 7,5 семплів на ват.