Штучний інтелект застосовувався в різних сценаріях у лікарнях, що ефективно покращило медичний досвід пацієнтів з точки зору зручної реєстрації пацієнтів, скороченого часу очікування на медичну допомогу та допоміжної діагностики.Журналіст дізнався, що штучний інтелект широко використовується в лікарнях до, під час і після діагностики.Але в той же час інсайдери галузі також сказали, що є ще багато проблем, які потрібно вирішити в подальшому застосуванні штучного інтелекту в галузі медицини.
Підвищення ефективності використання ресурсів лікарні
«Здоров’я є найбільшою цінністю та значущістю областей застосування штучного інтелекту, сприяння інтелектуальному медичному оновленню є ключем до покращення медичної м’якої сили, у Шанхаї буде застосування та розвиток штучного інтелекту в галузі медицини як ключової ланки макет галузі, активно досліджувати AI plus ', 'медичне лікування, для створення досліджень і розробок - галузь - застосування" швидкий шлях ",Вивчати та намагатися стимулювати цифрову трансформацію медичної допомоги та точний розвиток медичної допомоги».Сунь Юе, заступник директора департаменту розвитку штучного інтелекту Шанхайської муніципальної комісії з економіки та інформаційних технологій, сказав на нещодавно проведеному форумі з «високоякісного розвитку лікарень із підтримкою людського та промислового інтелекту».
В даний час штучний інтелект добре застосовується в аспектах зручного медичного лікування, покращення досвіду пацієнтів, допомоги в діагностиці та лікуванні, підвищення ефективності використання лікарняних ресурсів і покращення рівня точного управління лікарнями.
«Простіша реєстрація, професійна налаштованість лікаря, короткий час запису, менше черги, менше «не туди» до лікаря – це загальне звернення пацієнтів».Ван Юй, президент Шанхайської першої лікарні охорони здоров’я матерів і немовлят, представив, що лікарня запустила багато нових функцій за допомогою ШІ, які допомагають підвищити ефективність лікарняних ресурсів.
«Візьмемо для прикладу функцію «лікар шукає помічника», запущену нами. Відповідно до симптомів, на які скаржаться пацієнти, вона може зіставляти відповідні ресурси лікаря для пацієнтів за допомогою комбінації робота ШІ та служби підтримки клієнтів, щоб пацієнти могли зареєструвати «правильний» номер.З огляду на незнайому ситуацію першого медичного процесу для пацієнтів, ми відкрили інтелектуальне керівництво процесом медичного лікування, так що «пацієнти, які шукають послуг» у минулому тепер є «людьми, які шукають послуг».Для того, щоб скоротити час очікування пацієнтів на прийом до лікаря, ми також запровадили такі функції, як «заведення картки онлайн» та видача листка огляду онлайн. На даний момент співбесіда наших виїзних лікарів скорочена з 3 разів до 1 разу.«Весь час побудови акушерської карти скорочено з 4 годин до 1,5 годин».Ван Юй представив.
Ху Вейгуо, заступник директора лікарні Жуйцзінь, яка є філією Школи медицини Шанхайського університету Цзяо Тун, сказав, що лікарня Жуйцзінь також допомагає оптимізувати весь процес лікування пацієнтів на основі технології штучного інтелекту та точно розраховує час лікування різних спеціалістів і різних експертів на основі big data, що дозволило досягти точності вихідного часу всіх номерів відділу в межах 30 хвилин.
Забезпечення медичної діагностики та розвитку
Цифрові технології, представлені штучним інтелектом, також змінили медичну діагностику та лікування, дослідження та розробку медичних пристроїв.«Взявши за приклад допоміжну діагностику КТ грудної клітини, наразі ми завершуємо допоміжну діагностику переломів грудної клітки та вузлів у легенях ШІ у 80 відсотках щоденного життя.Час діагностики 1 мм зображення було скорочено з 7 хвилин до 2 хвилин.З точки зору коронарної діагностики за допомогою CTA, Ruijin досяг значного збільшення кількості пацієнтів, у яких щодня діагностується коронарна артерія.«Ruijin також провів за допомогою штучного інтелекту діагностику раку шийки матки та патології пухлин шлунково-кишкового тракту, і ефективність виявлення злоякісних клітин зросла в два-три рази».– сказав Ху Вейго.
Ван Яньфен, помічник директора Шанхайської лабораторії штучного інтелекту, представив, що останніми роками медичний ШІ стрімко розвивається. Згідно з неповною статистикою, 12 вітчизняних медичних підприємств штучного інтелекту отримали сертифікат медичних пристроїв класу III, а загалом 79 міжнародних систем штучного інтелекту схвалено FDA.
Останніми роками Шанхайський центр розвитку лікарень shen-kang у Шанхаї створив стратегічне розгортання штучного інтелекту на високогір’ї за підтримки відповідних департаментів для керівництва, організації Шанхайської муніципальної лікарні в місті, повною мірою використовує штучний інтелект, великі дані, 5 g можна використовувати цифрові технології, такі як зручна цифрова трансформація медичного обслуговування 1.0 у 2.0 для зручності побудови сцени програми,Технологія штучного інтелекту була повністю активована в усіх медичних зв’язках до, під час і після діагностики та лікування, а якість повного спектру медичних послуг, інтегрованих з Інтернет-діагностикою та лікуванням, була покращена, що ефективно покращує медичний досвід пацієнтів.У той же час Шанхайський центр розвитку лікарні Shenkang активно сприяє будівництву першого в Китаї навчального закладу з медичними великими даними, допомагає стандартизованому та впорядкованому розвитку штучного інтелекту та прискорює застосування медичних штучних продуктів у муніципальних лікарнях.
Медичний ШІ все ще стикається з багатьма проблемами
Незважаючи на те, що штучний інтелект прискорює впровадження в медичну галузь, інсайдери галузі визнають, що медичний ШІ все ще стикається з багатьма труднощами.Ван Яньфен сказав, що, з одного боку, великомасштабні дані з відкритими джерелами є ключем до швидкого прориву сучасного штучного інтелекту в аналізі тексту, голосу та зображень, але суворий захист медичної конфіденційності, це важко для великого масштабу відкрите джерело;З іншого боку, поточна парадигма навчання під наглядом у галузі медицини зосереджена лише на охопленні певних типів захворювань голови, а великій кількості захворювань з довгим хвостом не приділено уваги.
Ван Яньфен вважає, що майбутнім напрямком розвитку галузі медицини штучного інтелекту є «розповсюдження даних, модальні завдання, такі як відмінності в проблемах спільного моделювання, щоб досліджувати медичний ШІ від спеціальної до загальної технічної реалізації» та «система формування». на основі навчальної моделі відкритого обміну, відкритого вихідного коду, альтернативи модельному джерелу даних, через «базову» модель, яка допомагає моделювати хворобу довгого хвоста,Прискорення розвитку медичного ШІ».
Чжао Хайпен, віце-президент шанхайської лікарні Тунцзі, сказав, що в міру того, як сценарії застосування штучного інтелекту в медичному лікуванні стають все більш і більш досконалими, чим вище залежність від штучного інтелекту, надійність буде передумовою довгострокового розвитку галузі. , і підкреслюється його важливість.
Ван Чуньмін, директор відділу розвитку інтелектуальної медицини в лікарні Renji, яка є філією Школи медицини Шанхайського університету Цзяо Тонг, сказав, що необхідно зміцнити розвиток міждисциплінарних талантів, здатних до «штучного інтелекту та медицини».Якщо взяти як приклад підручники, то впровадження штучного інтелекту – це лише кілька розділів у медичних підручниках, і відповідні знання потребують подальшої систематизації. Необхідно збагатити та доповнити такий вміст, як очищення міток даних та приклади застосування штучного інтелекту в медицині.
Крім того, Ван Чуньмін також сказав, що для подальшого прискорення застосування штучного інтелекту в медичній сфері необхідно сформувати «дослідницьку атмосферу» штучного інтелекту в лікарнях, щоб лікарі могли активно досліджувати застосування штучного інтелекту. при виникненні клінічних труднощів і обговорити просування з підприємствами штучного інтелекту.