Розширення можливостей тисяч галузей: програми штучного інтелекту процвітають у різних сферах

На нещодавній Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року дебютували понад 30 великих моделей, як-от «Pangu» від Huawei, «Ririxin» від SenseTime і «Fuxi» від NetEase, що привернуло широку увагу.

Останнім часом великі моделі викликали нову хвилю інтелекту, коли багато технологічних компаній прискорюють розширення екосистеми додатків штучного інтелекту. У таких сферах, як інтелектуальні підключені транспортні засоби, окуляри доповненої реальності, цифрові люди, соціальне програмне забезпечення, електронна комерція в прямому ефірі та медичні послуги, сценарії застосування великих моделей процвітають, надаючи більшого імпульсу розвитку індустрії штучного інтелекту.

Штучний інтелект розширює можливості для різних галузей

Безпілотний дрон четвертого покоління від Meituan може стабільно літати в таких умовах, як помірний дощ, помірний сніг, сильний вітер і вночі за температури від -20 до 50 градусів Цельсія. Він може адаптуватися до природних екологічних вимог понад 97% міст Китаю, збільшуючи відстань доставки на 35% і досягаючи максимум 5 кілометрів. Інтелектуальний робот попереднього скринінгу JD може перевірити електрокардіограму людини, частоту серцевих скорочень, рівень кисню в крові, а також надати індекси стану організму та рекомендації щодо харчових добавок шляхом всебічного аналізу імунної та дихальної систем, серед іншого. На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року були представлені нові продукти штучного інтелекту.

В останні роки штучний інтелект прискорив розширення можливостей різних галузей, включаючи інтелектуальну логістику, інтелектуальну охорону здоров’я та інтелектуальне виробництво.

Дані Міністерства промисловості та інформаційних технологій показують, що індустрія штучного інтелекту в Китаї процвітає: основна галузь досягає 500 мільярдів юанів, понад 4300 підприємств і постійна поява інноваційних досягнень у сфері інтелектуальних чіпів, фреймворків розробки та загального -цільові великі моделі. Суперкомп’ютери, інтелектуальні обчислення та хмарні обчислення працюють разом, і Китай посідає друге місце за обчислювальною потужністю. Глибока інтеграція штучного інтелекту та виробництва призвела до будівництва понад 2500 цифрових майстерень та інтелектуальних фабрик, сприяючи цифровізації, інтелекту та зеленій трансформації реальної економіки.

Технологічні компанії є основною силою розвитку індустрії штучного інтелекту. Тянь Фен, директор дослідницького інституту Sensing Intelligence в SenseTime, заявив в інтерв’ю Economic Reference News, що структура китайських технологічних компаній у сфері штучного інтелекту обертається навколо «п’яти новин»: «нової інфраструктури» (чіпи AI, інтелектуальні обчислювальні центри, базові великі моделі), «нові термінали» (окуляри AR, автономні автомобілі, роботи тощо), «нові взаємодії» (метавсесвіт AR), «нові послуги» (AIGC, ChatGPT-подібні продукти) і «нова етика» (етика великої моделі, генеративне управління ШІ).

«Китай має величезний ринок для користувачів генеративного штучного інтелекту. У той же час ми маємо другу в світі за величиною цифрову економіку та економіку платформ, і завдяки практикам застосування платформних підприємств також легко створити програму генеративного штучного інтелекту. екосистеми», – сказав Пан Хелін, співдиректор і науковий співробітник Центру досліджень цифрової економіки та фінансових інновацій Міжнародної об’єднаної бізнес-школи Чжецзянського університету.

Розквіт застосування великих моделей

Останнім часом великі моделі спровокували нову хвилю інтелекту. На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року дебютували понад 30 великих моделей, у тому числі «Pangu» від Huawei, «Ririxin» від SenseTime і «Fuxi» від NetEase, причому багато моделей загального призначення та галузевих моделей з’явилися вперше. .

«Звіт про дослідження великої моделі Китаю», опублікований такими установами, як Дослідницький центр розвитку штучного інтелекту нового покоління Міністерства науки і технологій, показує, що Китай посідає друге місце у світі за кількістю розроблених великих моделей. Деякі вертикальні професійні великі моделі постійно впроваджуються з великими перевагами в таких сферах, як біофармацевтика, дистанційне зондування та метеорологія.

«Наші базові великі моделі наздоганяють світові лідери з точки зору ефективності навчання, і вони швидко еволюціонують у промислові великі моделі. Великі моделі швидко інтегруються в прикладні сценарії, такі як інтелектуальні підключені транспортні засоби, окуляри AR, цифрові люди, соціальні мережі. програмне забезпечення, пряма трансляція електронної комерції та медичні послуги», – сказав Тянь Фенг.

«На рівні додатків найбільшою перевагою великих моделей є їх сильні генеративні та емерджентні можливості. Вони можуть не тільки покращити споживчий досвід у сценаріях особистого споживання, але й допомогти компаніям знизити витрати, підвищити ефективність і створити бізнес-цінність у промислових сценаріях», сказав Пен Ху, головний аналітик індустрії жорстких технологій у відділі досліджень цінних паперів CITIC.

Пан Хелін заявив, що поточні додатки генеративного штучного інтелекту в Китаї є відносно сконцентрованими, і в майбутньому існує потреба розширити застосування штучного інтелекту, зосередитися на накопиченні високоякісних даних і спробувати досягти технологічної незалежності в обчислювальних мікросхемах. Необхідно консолідувати основу для розвитку штучного інтелекту, одночасно просуваючи різноманітний спектр додатків.

Спільні зусилля для сприяння інноваційному розвитку галузі

Завдяки постійному дослідженню подальших застосувань генеративного штучного інтелекту штучний інтелект глибоко проникне в життя людей і виробничу діяльність.

Сюй Сяолан, віце-міністр Міністерства промисловості та інформаційних технологій, нещодавно заявив, що будуть докладені зусилля для прискорення досліджень і формулювання промислової політики для індустрії штучного інтелекту, керуючи різними секторами для об’єднання ресурсів і формування синергії розвитку. Буде докладено більше зусиль для технологічних інновацій штучного інтелекту, прискорення розвитку сумісності програмного та апаратного забезпечення та побудови повного стека промислового ланцюга від інтелектуальних чіпів до каркасів алгоритмів і великих моделей. Будуть вирощені провідні екологічно орієнтовані підприємства, а також буде вирощено групу спеціалізованих та інноваційних «прихованих чемпіонів». Буде надано підтримку для створення спільноти з відкритим вихідним кодом, а також буде побудована конкурентоспроможна промислова екосистема.

На місцевому рівні Шанхай запропонував активно просувати технологічні інновації та застосування великих моделей, надаючи систематичну підтримку технологічним дослідженням і розробкам, обчислювальному живленню, створенню наборів даних і потребам у державних послугах. Будуть досліджені інноваційні методи регулювання, які адаптуються до характеристик великих моделей. Район Сюйхуей у Шанхаї запропонував 15 допоміжних стратегій, зокрема зосередження на технологічних основах, підтримка незалежних інновацій у ключових сферах, таких як великі моделі загального призначення та вертикальні великі моделі, а також підтримка макета передових областей, таких як втілений інтелект та автономний розумний сутності. Він всебічно сприятиме інтеграції та розширенню можливостей технології генеративного штучного інтелекту в таких сферах, як охорона здоров’я, фінанси, соціальні мережі та інтелектуальні підключені транспортні засоби.

«Фундаментальна мета розвитку штучного інтелекту полягає в тому, щоб він був реалізований у промисловості та служив людям», — сказав Тан Даошен, старший виконавчий віце-президент Tencent Group і генеральний директор Cloud and Smart Industries Group. Необхідно співпрацювати з різними партнерами, щоб використовувати високоякісні моделі та потужні обчислювальні можливості, щоб розкрити ефективність «золотих даних» підприємств і допомогти в інноваціях і розвитку галузей.