Місцеві підприємства все частіше усвідомлюють необхідність розробки власних технологій і продуктів для вирішення проблеми зарубіжних вузьких місць.Для того, щоб реалізувати автономний контроль інтелектуальних технологій виробництва, ми повинні спочатку вдосконалити механізм підготовки талантів, завершити накопичення фундаментальної науки, прискорити технологічні інновації та модернізацію;По-друге, якщо вітчизняні підприємства хочуть перейти до висококласних додатків, їм потрібно вирішити проблему довіри клієнтів. У кінцевому рахунку, вони повинні зробити хорошу роботу в технології, так що продукти можуть бути застосовані.
Як перший рік 14-го п'ятирічного плану, інтелектуальне виробництво має великі перспективи в 2021 році.Завдяки постійному просуванню 5G, хмарних обчислень, штучного інтелекту (штучного інтелекту), IoT (Інтернету речей) та інших нових технологій, обробна промисловість поступово рухається до інтелектуальної прискореної трансформації режиму та модернізації промисловості за допомогою інтегрованого розвитку.
16 квітня на форумі Robot and Intelligent Manufacturing Summit, організованому Meike.com, підприємства та університети з вгору і вниз за течією ланцюжка роботів і інтелектуальної обробної промисловості представили останні результати досліджень роботів і тенденції розвитку роботів і інтелектуального виробництва в майбутньому.
Роботів можна приблизно розділити на три категорії: промислові роботи, сервісні роботи і спеціальні роботи. Промислові роботи складають найбільшу частку і є важливою рушійною силою для розвитку інтелектуальної обробної промисловості.Згідно з даними, зібраними SAZ Times, промислові роботи склали 65% від загального ринку роботів в Китаї в 2020 році, сервісні роботи склали 27%, а спеціальні роботи - 8%.
Чеський письменник Капек одного разу висунув три концепції роботів: безпеку, сприйняття і самовідтворення.Довгий час китайська промислова технологія роботів все ще слабка як в продуктивності безпеки, так і в сприйнятті.В останні роки обробна промисловість продовжує стрімко розвиватися, і ринок висунув більш високі вимоги до ефективності виробництва і якості заводів, постійно сприяючи еволюції і модернізації інтелектуального виробництва від автоматизації до інтелекту.Як важливий символ розумного виробництва, китайська технологія роботів також знаходиться в безперервних інноваціях і розвитку, ринок продовжує вдосконалюватися.
Згідно зі статистикою IFR, щільність промислових роботів в Китаї досягла 97 одиниць на 10 000 чоловік в 2017 році, вже перевищуючи середній світовий показник, і, як очікується, в 2021 році перевищить 130 одиниць на 10 000 чоловік, досягнувши середнього рівня розвинених країн.За попередньою статистикою, масштаби промислового ринку роботів Китаю досягли 5,73 млрд доларів США в 2019 році. До 2020 року масштаб внутрішнього ринку ще більше розшириться і, як очікується, перевищить 6 мільярдів доларів США.
Робот 2.0, повністю наділений інтелектуальним виробництвом
Інтелектуальне виробництво засноване на новому поколінні інформаційно-комунікаційних технологій і передових технологій виробництва глибокої інтеграції, через проектування, виробництво, управління, обслуговування та іншу виробничу діяльність кожної ланки, з самосприйняттям, самонавчанням, самовизначенням, самовдосконаленням і самоадаптивними функціями нового виробничого режиму.В її основі лежить ефективне використання даних для поліпшення та автоматизації прийняття рішень, прогнозування та дій в режимі реального часу для оптимізації промислового виробництва.Очікується, що світовий ринок розумного виробництва досягне 400 мільярдів доларів у 2024 році, а сукупний річний темп зростання складе 10,1 відсотка, згідно з дослідженням Топології TrendForce.
Промисловий робот є важливою частиною розумного виробництва і символом для вимірювання інноваційних можливостей країни і високого рівня виробництва.Тому промислові роботи також потребують постійних інновацій і розвитку в сприйнятті, навчанні, прийнятті рішень та інших функціях.З точки зору інтелекту, робот має машину і людину дві категорії атрибутів.Робот 1.0 більш схильний до першого, в той час як робот 2.0 більш схильний до останнього, і поступово розвивається і розвивається в бік більш розумного, гнучкого і безпечного напрямку.
Пропозиція індустрії 4.0 вимагає від традиційної обробної промисловості значно поліпшити швидкість, гнучкість, швидкість реагування та ефективність, а також знизити витрати на виробництво, забезпечуючи при цьому високу якість.Керований штучним інтелектом, AR і машинним зором, робот 2.0 зробив якісний стрибок у прийнятті рішень і можливості взаємодії в порівнянні з попереднім поколінням.З іншого боку, вимоги безпеки робота 2.0 піднімаються на нову висоту. Застосування кооперативного робота змушує визначення безпеки поступово розширюватися. Він не тільки забезпечує безпеку роботи самого робота, але і вимагає від робота співпраці з навколишнім середовищем для забезпечення безпеки людей і речей навколо.
На тлі локалізації, як розвивати інтелектуальне виробництво?
«Чотирнадцятий п'ятирічний план» висунув мету розвитку інтелектуального виробництва, тобто прискорити популяризацію цифрових технологій, прискорити інтелектуальну трансформацію.За підтримки національної політики поступово розширювалася інтеграція інтелектуальної обробної промисловості. Крім того, придушення технологій і блокада на чолі з США зробили міжнародне середовище все більш суворим, і в області розумного виробництва почалася хвиля «заміни локалізації».
Під час підйому процес локалізації також зіткнувся з багатьма проблемами та проблемами.Від основної технології до режиму автобусного протоколу, інтелектуальна обробна промисловість Китаю підпорядковується іноземним країнам.Місцеві підприємства все частіше усвідомлюють необхідність розробки власних технологій і продуктів для вирішення проблеми зарубіжних вузьких місць.Для того, щоб реалізувати автономний контроль інтелектуальних технологій виробництва, ми повинні спочатку вдосконалити механізм підготовки талантів, завершити накопичення фундаментальної науки, прискорити технологічні інновації та модернізацію;По-друге, якщо вітчизняні підприємства хочуть перейти до висококласних додатків, їм потрібно вирішити проблему довіри клієнтів. У кінцевому рахунку, вони повинні зробити хорошу роботу в технології, так що продукти можуть бути застосовані.